📩 안녕하세요, 자일로시스템즈의 인턴 Andrew입니다. 반갑습니다. 

지난 뉴스레터에서는 제가 API 문서의 중요성과 효율적인 문서화 방법에 대해 소개해드렸습니다.

이번엔 조금 더 흥미롭고 미래지향적인 주제로 돌아왔습니다 — 바로 MCP(Model Context Protocol)입니다!

AI 모델이 다양한 툴과 연결되어 사용자 요청을 실시간으로 처리하는 시대가 왔지만, 툴과 모델이 늘어날수록 매번 새로운 커넥터를 만들어야 하는 ‘N x M 문제’가 발생합니다. Anthropic은 이 문제를 해결하기 위해 MCP(Model Context Protocol)를 제안했으며, 이는 AI와 외부 툴 간의 연결 방식을 표준화해 개발과 유지보수를 획기적으로 단순화합니다.

MCP는 마치 웹의 HTTP처럼, AI 모델이 어떤 툴이든 하나의 문법으로 대화할 수 있도록 만들어주는 프로토콜입니다. 이미 여러 글로벌 기업들이 MCP를 채택해 생산성과 유연성을 개선하고 있으며, 앞으로 API 문서와의 접점에서도 큰 변화가 기대됩니다.

📌 이번 일곱 번째 뉴스레터에서 다룰 내용:

✔ LLM은 왜 툴과 연결이 필요할까?

✔ ‘N x M 문제’란 무엇이고, 왜 중요한가?

✔ MCP의 구조와 작동 방식

✔ 기존 API 문서화와의 차이점

✔ 앞으로의 API 문서와 MCP의 만남은?

📝 자세한 내용은 블로그에서 확인해 보세요!

👉 Anthropic이 MCP를 만든 이유는?